В последнее время TikTok регулярно обновляет свои алгоритмы защиты от мошенничества, что делает многие привычные техники малоэффективными.
Однако настоящие арбитражники не сдаются перед трудностями и продолжают адаптироваться к новым условиям. Стоит отметить, что предложенные методы уникализации применимы не только к TikTok, но и к другим платформам.
Как TikTok анализирует видео на уникальность?
Начнём с основ. Ранее система защиты от фрода в TikTok работала по тому же принципу, что и в других социальных сетях — проверялись метаданные и хэш-сумма загруженного контента. 
Однако в последние месяцы платформа значительно усилила контроль за оригинальностью видео. Судя по всему, разработчики внедрили мощный искусственный интеллект, который справляется с выявлением дублирующихся роликов на высоком уровне.
Хотя точные алгоритмы TikTok нам неизвестны, анализируя результаты тестов, удалось выявить основные аспекты, которые подвергаются проверке при очередном обновлении антифрода:
- Метаданные файла
- Хэш-сумма видео
- Анализ кадров
- Определение заднего плана и дополнительных слоёв
- Аудиотрек
Как понять, что TikTok распознал креатив как неуникальный?
Неожиданно, но здесь есть и положительный момент — TikTok упростил этот процесс для пользователей. В одном из недавних обновлений появилась функция, позволяющая проверить, наложены ли ограничения на конкретное видео.
Ниже прикрепляем скриншоты: на первом TikTok идентифицировал видео как неуникальное, а на втором ограничил его распространение из-за нарушения авторских прав на музыку. 
Варианты уникализации контента в TikTok
Существует два основных способа уникализации креативов в TikTok — ручной и автоматизированный (пакетный). Каждый из них имеет свои преимущества и недостатки, поэтому разберёмся с ними подробнее.
Ручной метод уникализации
Как следует из названия, этот способ требует самостоятельной обработки видеоконтента. Чаще всего арбитражники используют для этих целей такие приложения, как CapCut или InShot.
Главный минус данного подхода — значительные временные затраты, так как каждый видеоролик приходится редактировать отдельно. Тем не менее, именно этот метод остаётся наиболее популярным среди большинства специалистов.
Основная причина такого выбора в том, что разработка и настройка собственного скрипта требует определённых технических знаний. Без опыта работы с такими инструментами, как FFmpeg, автоматизация процесса может оказаться сложной задачей.
Однако, когда TikTok обновляет свою систему защиты, адаптироваться к изменениям вручную оказывается быстрее и проще. Например, используя CapCut, можно экспериментально определить, какие параметры теперь проверяет антифрод-алгоритм.
Практический пример уникализации через CapCut
Вот проверенный способ, которым пользуется один из наших авторов и его команда. Вам потребуется скачать приложение CapCut и выполнить следующие шаги:
- В настройках отключите опцию, которая автоматически добавляет логотип CapCut в конец видео.
- Найдите и скачайте две случайные картинки с Pinterest.
- Создайте новый проект и загрузите одну из скачанных фотографий. Измените её соотношение сторон на 9:6.
- Растяните изображение на весь экран, после чего используйте функцию наложения (Overlay), чтобы добавить нужное видео.
- Загрузите вторую картинку и отцентрируйте её таким образом, чтобы она покрывала часть фона.
- В разделе «Слой» выберите функцию «Back», чтобы переместить вторую картинку на задний фон.
Совет: Вместо случайных изображений из интернета можно использовать фотографии, сделанные на камеру смартфона. Это позволит полностью изменить метаданные и хэш-сумму видео, а также создать уникальный задний фон, что повысит шансы пройти антифрод TikTok без ограничений.
Автоматизированная (пакетная) уникализация
Этот метод базируется на использовании FFmpeg — мощного инструмента для редактирования видео и аудио с помощью командной строки.
Преимущество такого подхода в том, что процесс уникализации можно автоматизировать и обрабатывать десятки или сотни креативов одновременно. 
Однако есть и минусы: для быстрой обработки требуется мощный компьютер с хорошей видеокартой, иначе даже обработка небольшого количества видео займёт значительное время.
Освоить работу с FFmpeg не так сложно, как может показаться. Достаточно изучить базовые команды, и инструмент начнёт приносить пользу.
Чтобы облегчить этот процесс, мы подготовили бесплатный обучающий курс, который подробно объясняет, как работать с этим инструментом.
Использование ИИ для упрощения автоматизации
В наши дни искусственный интеллект значительно упрощает многие процессы, включая написание скриптов для FFmpeg.
Достаточно изучить основы работы с этим инструментом, а затем обратиться к ИИ для автоматической генерации скрипта.
Пример запроса к ИИ:
- Как написать скрипт на FFmpeg для автоматического изменения метаданных видео?
- Как добавить случайный шум или размытость в видео через FFmpeg?
ИИ не только создаст скрипт, но и подробно прокомментирует каждую строку кода, объясняя её назначение. При необходимости можно добавить дополнительные команды, а искусственный интеллект поможет их корректно интегрировать.
Выводы
TikTok постоянно улучшает антифрод-систему, что усложняет уникализацию контента. Ручные методы более гибкие, но требуют времени, тогда как автоматизированные решения ускоряют процесс, но требуют технических знаний.
Использование искусственного интеллекта в связке с инструментами, такими как FFmpeg, позволяет создать устойчивый алгоритм уникализации. Это снижает риск бана креативов и облегчает работу арбитражников.
